Häufige Fragen

Was Sie wissen wollen - direkt.

Keine Marketing-Antworten. Wenn SpectralQ etwas nicht kann oder nicht beweist, steht das hier.

Einstieg & Grundlagen

Was macht SpectralQ, das Google Trends alleine nicht kann?

Google Trends zeigt eine Kurve. SpectralQ legt viele unabhängige Kurven übereinander - Suchtrends, Medienvolumen, Satellitenbilder, Finanzdaten, Flugverkehr, Seismik - und sucht nach dem Moment, wo mehrere gleichzeitig ausschlagen. Ein einzelner Spike kann Zufall sein. Konvergierende Signale aus unabhängigen Quellen sind ein Befund. Das ist der Unterschied.

Brauche ich Programmierkenntnisse?

Für die Nutzung nein. Die Plattform ist vollständig browserbasiert - Analyse, Visualisierung, KI-Berichte, Export. Alles ohne Code. Für die Self-Hosted-Installation genügen grundlegende Docker-Kenntnisse. Wer eigene Analysemethoden als Plugin integrieren möchte, braucht Python - das ist aber optional.

Für wen ist SpectralQ nicht geeignet?

SpectralQ ist kein Social-Listening-Tool und kein klassisches SEO-Tool. Wer Keyword-Rankings oder Social-Media-Reichweiten tracken will, ist hier falsch. SpectralQ ist ein Ermittlungswerkzeug: Es hilft, Muster zu erkennen, Hypothesen zu prüfen und Befunde zu dokumentieren - nicht Dashboards zu befüllen.
Daten & Methodik

Wie zuverlässig sind Google Trends-Daten?

Google Trends-Daten sind mächtig - aber ihre Interpretation braucht besondere Sorgfalt. Relative Werte, regionale Lücken, mögliche Verzerrungen: Wer daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten will, muss die Daten in Kontext setzen. Genau dafür stellt SpectralQ eine Vielzahl an Methoden bereit - von der Triangulation mit unabhängigen Quellen über Korrelationsanalyse und Ausreißer-Erkennung bis zur KI-gestützten Bewertung. Das Ziel ist nicht, Google Trends zu ersetzen, sondern es belastbar zu machen.

Kann SpectralQ die Qualität von Google Trends-Daten selbst prüfen?

Ja - das ist Teil der Systemarchitektur. Weil SpectralQ mehrere Abrufe desselben Suchbegriffs über die Zeit speichert, lassen sich identische Abfragen miteinander korrelieren. Weichen die Ergebnisse voneinander ab, ist das ein Hinweis auf Artefakte - also Messfehler oder Inkonsistenzen in den Google Trends-Daten selbst. Diese Artefakt-Erkennung ist keine Randnotiz: Sie ist der Grund, warum Analysen in SpectralQ methodisch sauberer sind als ein einzelner manueller Abruf.

Kann man Google Trends manipulieren - und erkennt SpectralQ das?

Ja, koordinierte Suchanfragen können Trends künstlich erzeugen. SpectralQ hilft genau dabei, solche Muster zu erkennen: Ein Spike ohne begleitende Medienberichterstattung, ohne verwandte Suchanfragen, ohne Korrelation in anderen Datenquellen - das ist ein starkes Indiz für Manipulation. SpectralQ beweist keine Manipulation. Aber es macht das Muster sichtbar und dokumentiert es so, dass es einer methodischen Prüfung standhält.

Was ist der Vorwissen-Indikator?

Wenn signifikantes Suchvolumen zu einem Thema vor einem öffentlichen Ereignis auftritt - und danach abfällt oder ausbleibt - deutet das auf Vorwissen oder koordinierte Vorbereitung hin. SpectralQ erkennt dieses Muster automatisch. Es ist eines der forensisch relevantesten Signale der Plattform - und eines der am häufigsten übersehenen, weil es in keiner Schlagzeile steht.

Warum gibt es manchmal keine Daten für bestimmte Länder?

Google Trends liefert keine Daten, wenn das Suchvolumen für einen Begriff in einer Region zu gering ist. SpectralQ fällt in diesem Fall automatisch auf weltweite Daten zurück und dokumentiert den Fallback transparent - damit klar ist, worauf eine Analyse basiert.
KI & Analyse

Ist die KI-Analyse objektiv?

Nein - und das ist bewusst so kommuniziert. KI-Modelle haben blinde Flecken, Bestätigungsfehler und Überinterpretationstendenzen. Deshalb gibt es bei SpectralQ den Kritiker-Agenten, der nach Abschluss jeder automatischen Analyse alle Schlüsse systematisch hinterfragt. Jeder Bericht enthält Konfidenzwerte pro Aussage und einen Pflichtabschnitt: Was diese Analyse ausdrücklich nicht beweist. Die Verantwortung für Schlussfolgerungen bleibt beim Analysten.

Welche KI-Modelle werden unterstützt?

Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini und Mistral. Sie wählen selbst - mit eigenem API-Schlüssel oder über das im Tarif enthaltene Kontingent. Wer einen eigenen Schlüssel verwendet, unterliegt keinem Kontingent-Limit.

Was ist das projektübergreifende Gedächtnis?

Der Koordinator-Agent prüft beim Start jeder neuen Analyse, ob Keywords aus früheren Projekten bereits untersucht wurden. Erkannte Überschneidungen und frühere Befunde fließen als Kontext in die neue Analyse ein - ohne dass manuell verknüpft werden muss. Wer regelmäßig zu denselben Themen forscht, baut so über Zeit ein wachsendes Analysefundament auf.
Recht & Datenschutz

Sind die Ergebnisse vor Gericht verwertbar?

SpectralQ ist kein Beweismittel, sondern ein Analysewerkzeug. Was SpectralQ liefert, ist methodische Belastbarkeit: Der hash-verkettete Audit Trail und SHA-256-Content-Hashing dokumentieren lückenlos, wann welche Daten erhoben und wie sie ausgewertet wurden. Die rechtliche Verwertbarkeit hängt vom jeweiligen Verfahren und der Jurisdiktion ab. SpectralQ gibt Ihrem Analyseweg eine Kette, die sich nicht unbemerkt verändern lässt.

Ist die Nutzung öffentlicher Daten legal?

SpectralQ wertet ausschließlich öffentlich zugängliche, aggregierte und anonymisierte Daten aus - Google Trends, Wikipedia, GDELT, USGS, NASA, OpenStreetMap und andere offene Quellen. Es werden keine personenbezogenen Daten erhoben oder gespeichert.

Wo werden meine Analysen gespeichert?

Bei der Core Edition (Self-Hosted) ausschließlich auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Kein Datenpunkt verlässt Ihren Server. Bei Cloud-Tarifen gelten die Datenschutzbedingungen von SpectralQ.ai.
Technik & Betrieb

Kann ich SpectralQ auf meinem eigenen Server betreiben?

Ja - ausschließlich mit der Core Edition (Free-Tier, Open Source). Sie läuft als Docker-Container oder bare-metal-Installation auf Linux, macOS oder Windows. Keine Cloud-Abhängigkeit, keine Datenweitergabe an Dritte. Die kostenpflichtigen Tarife Project Week und Professional sind Cloud-Dienste und stehen nicht als Self-Hosted-Option zur Verfügung.

Was brauche ich für die Installation?

Einen handelsüblichen Server oder modernen Rechner mit Docker. Die detaillierte Installationsanleitung ist im Open-Source-Repository verfügbar. Für die meisten Szenarien reichen wenige Minuten bis zur ersten laufenden Instanz.

Kann ich eigene Datenquellen einbinden?

Ja. Das Plugin-System erlaubt es, eigene Datenquellen als Python-Module zu integrieren - ohne den Kern zu verändern. Neue Quellen werden automatisch in die Triangulation eingebettet und stehen sofort in der Zeitreihenanalyse zur Verfügung.
Preise & Zugang

Was ist im Free-Tier wirklich enthalten?

Alle Analyse-Features ohne Einschränkung - Triangulation, Watch Zones, Korrelationsanalyse, Audit Trail, Export. Ohne Limits bei Projekten und Keywords. Was fehlt: die KI-Agenten (APA). Diese sind ausschließlich in den kostenpflichtigen Tarifen verfügbar - KI-Funktionen lassen sich nicht durch eigene API-Schlüssel im Free-Tier freischalten.

Was bedeutet "7 aktive Nutzungstage" bei der Project Week?

Keine Kalenderwoche - 7 Tage aktiver Nutzung. Der Zähler läuft nur an Tagen, an denen Sie sich einloggen und die Plattform nutzen. Für eine gezielte Recherche zu einem konkreten Ereignis oder Thema gedacht, ohne monatliche Bindung.

Was ist die Closed Beta und wie komme ich rein?

Professional- und Project-Week-Tarife sind derzeit für ausgewählte Tester verfügbar. Einfach auf der Warteliste registrieren - Beta-Nutzer erhalten bevorzugten Zugang und können die Entwicklung direkt beeinflussen. Die Core Edition ist jetzt sofort verfügbar.