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Download & Installation

SpectralQ ist Open Source und läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Keine Cloud, keine Drittanbieter, volle Kontrolle.

1 Editionen

SpectralQ gibt es in zwei Versionen. Die Core-Edition ist frei verfügbar und enthält alle Analyse- und Triangulations-Features. Die Enterprise-Edition erweitert um Multi-User, KI-Agenten und erweiterte Plugins.

SpectralQ Enterprise

Auf Anfrage

Lizenz · On-Premise oder Managed · Support

  • Alles aus Core, plus:
  • KI-Agentensystem (APA) mit 4 Agenten
  • Multi-User mit Rollenverwaltung
  • Erweiterte Plugins (Telegram, Bluesky, Censys)
  • Admin-API-Key-Sharing für Teams
  • Erweiterte Prognose-Methoden
  • Präsentationsmodus & Slides
  • Priority Support
Kontakt aufnehmen

2 Systemvoraussetzungen

Python 3.11 oder neuer
Betriebssystem Linux, macOS, Windows (WSL)
RAM Min. 4 GB, empf. 8 GB+
Festplatte ~500 MB + Datenbank

Optional: Docker für containerisierte Installation, Playwright für Website-Monitoring.

3 Download (Core)

Option A: Git Clone

git clone https://github.com/broschart/spectralq-core.git
cd spectralq-core

Option B: Release-Archiv

Laden Sie das neueste Release als ZIP herunter:

GitHub Releases

4 Installation

Virtual Environment erstellen

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate      # Linux/macOS
# venv\Scripts\activate       # Windows

Abhängigkeiten installieren

pip install -r requirements.txt

Optional: Playwright für Website-Monitoring

playwright install chromium

5 Konfiguration

.env-Datei erstellen

# .env
SECRET_KEY=ein-sicherer-zufallsstring
DATABASE_URL=sqlite:///trends.db   # oder PostgreSQL

API-Schlüssel (optional)

Die meisten Plugins funktionieren ohne API-Key. Für erweiterte Funktionen können Schlüssel im Admin-Bereich hinterlegt werden:

6 Starten

python app.py

Die Anwendung ist dann unter http://localhost:5000 erreichbar.

Produktionsbetrieb

# Mit Gunicorn (empfohlen)
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app

# Oder mit Docker
docker build -t spectralq .
docker run -p 5000:5000 -v ./data:/app/data spectralq

7 Erste Schritte

Jetzt starten → Dokumentation GitHub